Искусственный интеллект в Полтаве: где и как используют ИИ

Еще недавно искусственный интеллект казался технологией из будущего, а теперь его постепенно учатся использовать даже там, где меньше всего ожидаешь увидеть нейросети. В Полтаве ИИ уже входит в работу городского управления, университетские аудитории, научные лаборатории и бизнес. Его используют не только для создания текстов или изображений — технология помогает работать с информацией, учиться, анализировать данные и автоматизировать часть рутинных задач. Далее на ipoltavets.

Полтавские примеры показывают, что искусственный интеллект в городе развивается сразу в нескольких направлениях. Где-то его уже пробуют применять как рабочий инструмент, где-то исследуют его возможности, а где-то только учатся правильно с ним работать. Разбираемся, где и как используют ИИ в Полтаве и что эта технология уже изменила в привычных для горожан сферах.

ИИ приходит в городское управление

Искусственный интеллект уже начал входить и в работу Полтавского городского совета. В августе 2026 года в Полтаве стартовал практический тренинг по использованию инструментов ИИ и современных языковых моделей в рамках программы «Google AI Essentials». Участники учились работать с документами, готовить материалы, обрабатывать практические задания и использовать цифровые решения для оптимизации ежедневной работы.

Для городского управления это может означать автоматизацию части рутинных операций, на которые сотрудники тратят значительное количество времени. ИИ способен помогать структурировать большие массивы информации, делать черновики документов, обобщать материалы, готовить варианты текстов или быстрее находить нужные сведения. В то же время речь идет именно об инструменте-помощнике, а не о передаче ему функций должностного лица.

Особенно важным остается человеческий контроль. Сгенерированный ИИ текст может содержать ошибки, неточности или некорректные выводы, поэтому служебные документы и решения требуют проверки специалистом. Отдельный вопрос — работа с персональными, служебными и другими чувствительными данными: их нельзя бездумно передавать сторонним сервисам ИИ.

Полтавский кейс показывает важную перемену: ИИ постепенно переходит из категории технологий, которые отдельные сотрудники могут использовать на свое усмотрение, в плоскость организованного обучения и внедрения в рабочие процессы. Для города это прежде всего попытка сократить рутинную работу и высвободить время для задач, где нужны опыт, ответственность и человеческое решение.

Как ИИ используют в полтавском образовании?

Искусственный интеллект постепенно входит в полтавское образование не только как инструмент для подготовки текстов или презентаций. Университеты обучают студентов работе с технологиями машинного обучения, проводят специальные занятия для преподавателей и используют инструменты ИИ непосредственно во время учебы. Больше всего конкретных примеров пока дают учреждения высшего образования.

В Полтавской политехнике искусственный интеллект уже является частью профессиональной подготовки студентов IT-специальностей. В университете преподают машинное обучение, методы и системы ИИ, нейронные сети, интеллектуальный анализ данных и эволюционные алгоритмы. Студенты также выполняют практические проекты с использованием ИИ: среди них — системы компьютерного зрения, программные решения на основе нейронных сетей и веб-приложения для аудита программного кода с применением OpenAI API.

Отдельное направление — обучение самих студентов работе с готовыми инструментами ИИ. В 2024 году первокурсники Полтавской политехники осваивали машинное обучение на практических мастер-классах, а в 2025 году команда магистрантов университета победила в национальном конкурсе по искусственному интеллекту. В рамках учебной программы DTTI студенты работали, в частности, с компьютерным зрением — технологией, которая позволяет алгоритмам анализировать изображения и видео.

В Полтавском государственном медицинском университете ИИ применяют уже в другой плоскости — для подготовки будущих врачей. Преподаватели проходили курс «Академия ИИ для педагогов от Google», где изучали возможности технологии, ее применение в образовании и медицине, а также этические принципы работы с ней. Университетские исследователи описывают использование инструментов на основе ChatGPT в преподавании фармакологии и патофизиологии, в частности при работе с учебными и клиническими ситуациями.

Для образования это меняет и само понимание академической добропорядочности. ИИ может помочь объяснить сложную тему, предложить другой способ решения задачи или смоделировать ситуацию, но готовый ответ не доказывает, что студент сам понял материал. Поэтому наряду с обучением работе с новыми инструментами растет потребность в правилах их использования: что можно делегировать ИИ, что нужно проверять самостоятельно и где помощь технологии уже превращается в выполнение учебной работы вместо человека.

ИИ в медицине: как технологию уже используют в полтавской больнице

В Полтаве искусственный интеллект используют не только для обучения медиков или обсуждения перспектив цифровой медицины. Один из конкретных примеров — 3-я городская больница, где ИИ применяют во время эндоскопических обследований желудка и кишечника. По словам врача-эндоскописта Игоря Шилкина, за год работы оборудования с помощью технологии провели около 2 тысяч исследований и малоинвазивных вмешательств.

Система анализирует изображения, получаемые во время эндоскопии, и привлекает внимание врача к участкам, где могут быть патологические образования. На экране они выделяются цветными рамками: таким образом эндоскопист может остановиться на подозрительном участке, увеличить изображение и более детально его осмотреть. Особенно это важно для небольших образований, которые могут остаться незамеченными из-за сложного строения кишечника.

Важно, что ИИ в этом случае не заменяет врача и не принимает окончательного решения относительно пациента. Алгоритм фактически работает как дополнительный инструмент внимания: он анализирует видеоизображение и сигнализирует о возможном патологическом участке, после чего врач сам оценивает увиденное, при необходимости берет материал для биопсии и определяет дальнейшую тактику. То есть технология не отменяет профессиональный осмотр, а дополняет его.

Этот пример показывает одну из самых практичных возможностей ИИ в медицине — анализ медицинских изображений в режиме реального времени. Алгоритм может быстро просматривать большой поток визуальной информации и обращать внимание специалиста на то, что легко пропустить во время обычного осмотра. В то же время качество такого инструмента зависит от технологии, данных, на которых ее обучали, корректности работы оборудования и профессиональной оценки врача.

Опыт 3-й городской больницы важен и по другой причине: это уже не прогнозируемое «будущее ИИ в медицине», а конкретная технология, работающая в полтавском медучреждении.

ИИ для полтавского бизнеса

В полтавском бизнесе искусственный интеллект уже выходит за рамки экспериментов с ChatGPT. Местные IT-компании разрабатывают решения для автоматизации работы с клиентами, заявками и данными, а предприятия используют цифровые технологии для оптимизации производственных процессов.

Например, «WEBTOP» предлагает AI-анализ заявок и AI-консультантов для сайтов и бизнеса в Полтаве. Такие системы могут классифицировать обращения, отвечать на типовые вопросы, собирать необходимую информацию и передавать менеджеру уже структурированный запрос. В свою очередь, полтавская компания «Anix» разрабатывает AI-агентов и интегрирует их с CRM и внутренними системами бизнеса. Это позволяет автоматизировать не только общение с клиентом, но и часть последующих операций.

Еще один пример — аграрное хозяйство «Полтава-Сад», где технологии точного земледелия объединяют данные о почвах, спутниковые снимки и цифровые карты полей. На отдельных участках применяли дифференцированный посев и внесение удобрений. По данным «AgriLab», такой подход дал 14 % прироста урожая кукурузы и около 20 долларов экономии на гектаре на стартовых и жидких азотных удобрениях.

Для малого предприятия польза ИИ может быть гораздо проще: автоматические ответы на типовые запросы, сортировка обращений, подготовка текстов и документов, анализ таблиц или формирование первичных отчетов. В то же время такие инструменты не отменяют проверку человеком — особенно когда речь идет о деньгах, договорах, персональных данных или другой важной информации.

Таким образом, полтавские примеры показывают разные сценарии использования ИИ: от AI-агентов и автоматизации клиентского сервиса до анализа данных в сельском хозяйстве. Технология постепенно переходит из категории модного инструмента в набор практических решений для конкретных бизнес-задач.

Где ИИ уже может быть полезен обычному полтавчанину?

Для обычного жителя Полтавы искусственный интеллект не обязательно означает сложные технологии или специальные программы. Уже сейчас ИИ можно использовать для вполне повседневных задач — от поиска и структурирования информации до учебы, работы с документами и планирования поездок.

Например, ИИ может помочь спланировать маршрут, сравнить несколько вариантов поездки и составить последовательность пересадок. Большой документ можно загрузить для краткого содержания, поиска конкретной информации или объяснения сложных положений простым языком. Точно так же инструменты ИИ способны переводить тексты, помогать готовить резюме и сопроводительные письма, искать и структурировать информацию из нескольких источников.

Полезным ИИ может быть и в учебе. Он способен объяснить сложную тему другими словами, помочь составить план подготовки, предложить вопросы для самопроверки или разобрать ошибку в задании. Работа с фотографиями также стала доступнее: современные инструменты могут распознавать объекты, улучшать изображения, удалять отдельные элементы или помогать упорядочивать большой фотоархив.

Есть и более простые бытовые сценарии. ИИ может составить список покупок из заданного набора блюд, придумать меню из имеющихся продуктов, подготовить текст объявления, распределить дела на неделю или превратить большой массив заметок в понятный список. Для работы с информацией его можно использовать как своеобразного помощника: например, попросить выделить главные тезисы из материала, составить вопросы к собеседнику или подготовить структуру текста.

В Полтаве ИИ уже работает и в информационном пространстве. В марте 2024 года издание Kolo.news представило виртуальную ведущую Наталку Полтавку — цифрового персонажа, созданного с помощью искусственного интеллекта для озвучивания коротких новостей на украинском языке. Это был локальный эксперимент по использованию новой технологии в медиа.

Еще один пример жители города фактически видят в городской инфраструктуре. Система «Безопасная Полтавщина» объединяет камеры видеонаблюдения с интеллектуальными функциями. Они могут распознавать лица, автомобильные номера и характеристики транспортных средств, а программное обеспечение помогает анализировать большие объемы видеоданных. В частности, система может отслеживать маршрут автомобиля, находящегося в розыске, или помогать правоохранителям быстрее находить нужную информацию в видеозаписях.

В 2026 году Полтавский городской совет также направил 1,99 млн грн на расширение системы видеонаблюдения. Новые камеры планируют установить, в частности, возле полтавских вокзалов «Полтава-Южная», «Полтава-Киевская», Центрального автовокзала, Центрального рынка и в отдельных зеленых зонах. В горсовете отметили, что они будут оснащены функцией распознавания лиц и использоваться вместе с видеоаналитикой.

Таким образом, искусственный интеллект в Полтаве уже не ограничивается университетами, городским управлением или бизнесом. Для горожанина он может быть цифровым помощником в работе, учебе и быту, а на уровне города — частью систем, которые анализируют большие массивы данных и помогают быстрее выполнять сложные задачи. Впрочем, результаты работы ИИ необходимо проверять, особенно если речь идет о деньгах, документах, медицинских или юридических вопросах.

Источники:

Искусственный интеллект в Полтаве: где и как используют ИИ

Related

Ударно-волновая терапия в Полтаве: как работает технология и для чего ее применяют