Штучний інтелект у Полтаві: де та як використовують ШІ

Ще недавно штучний інтелект здавався технологією з майбутнього, а тепер його поступово вчаться використовувати навіть там, де найменше очікуєш побачити нейромережі. У Полтаві ШІ вже входить у роботу міського управління, університетські аудиторії, наукові лабораторії та бізнес. Його використовують не лише для створення текстів чи зображень — технологія допомагає працювати з інформацією, навчатися, аналізувати дані та автоматизувати частину рутинних завдань. Далі на ipoltavets.

Полтавські приклади показують, що штучний інтелект у місті розвивається одразу в кількох напрямах. Десь його вже пробують застосовувати як робочий інструмент, десь досліджують його можливості, а десь лише навчаються правильно з ним працювати. Розбираємося, де та як використовують ШІ у Полтаві та що ця технологія вже змінила у звичних для містян сферах.

ШІ приходить у міське управління

Штучний інтелект уже почав входити й у роботу Полтавської міської ради. В серпні 2026 року в Полтаві стартував практичний тренінг із використання інструментів ШІ та сучасних мовних моделей у межах програми «Google AI Essentials». Учасники навчалися працювати з документами, готувати матеріали, опрацьовувати практичні завдання та використовувати цифрові рішення для оптимізації щоденної роботи.

Для міського управління це може означати автоматизацію частини рутинних операцій, на які працівники витрачають значну кількість часу. ШІ здатний допомагати структурувати великі масиви інформації, робити чернетки документів, узагальнювати матеріали, готувати варіанти текстів або швидше знаходити потрібні відомості. Водночас йдеться саме про інструмент-помічник, а не про передачу йому функцій посадовця.

Особливо важливим залишається людський контроль. Згенерований ШІ текст може містити помилки, неточності або некоректні висновки, тому службові документи та рішення потребують перевірки фахівцем. Окреме питання — робота з персональними, службовими та іншими чутливими даними: їх не можна бездумно передавати стороннім сервісам ШІ.

Полтавський кейс показує важливу зміну: ШІ поступово переходить із категорії технологій, які окремі працівники можуть використовувати на власний розсуд, у площину організованого навчання та впровадження у робочі процеси. Для міста це насамперед спроба скоротити рутинну роботу й вивільнити час для завдань, де потрібні досвід, відповідальність та людське рішення.

Як ШІ використовують у полтавській освіті?

Штучний інтелект поступово входить у полтавську освіту не лише як інструмент для підготовки текстів чи презентацій. Університети навчають студентів працювати з технологіями машинного навчання, проводять спеціальні заняття для викладачів і використовують інструменти ШІ безпосередньо під час навчання. Найбільше конкретних прикладів поки що дають заклади вищої освіти.

У Полтавській політехніці штучний інтелект уже є частиною професійної підготовки студентів ІТ-спеціальностей. В університеті викладають машинне навчання, методи та системи ШІ, нейронні мережі, інтелектуальний аналіз даних та еволюційні алгоритми. Студенти також виконують практичні проєкти з використанням ШІ: серед них — системи комп’ютерного зору, програмні рішення на основі нейронних мереж та вебзастосунки для аудиту програмного коду із застосуванням OpenAI API.

Окремий напрям — навчання самих студентів працювати з готовими інструментами ШІ. У 2024 році першокурсники Полтавської політехніки опановували машинне навчання на практичних майстер-класах, а у 2025 році команда магістрантів університету перемогла в національному конкурсі зі штучного інтелекту. У межах навчальної програми DTTI студенти працювали, зокрема, з комп’ютерним зором — технологією, яка дає змогу алгоритмам аналізувати зображення та відео.

У Полтавському державному медичному університеті ШІ застосовують уже в іншій площині — для підготовки майбутніх лікарів. Викладачі проходили курс «Академія ШІ для освітян від Google», де вивчали можливості технології, її застосування в освіті та медицині, а також етичні принципи роботи з нею. Університетські дослідники описують використання інструментів на основі ChatGPT у викладанні фармакології та патофізіології, зокрема під час роботи з навчальними й клінічними ситуаціями.

Для освіти це змінює і саме розуміння академічної доброчесності. ШІ може допомогти пояснити складну тему, запропонувати інший спосіб розв’язання завдання або змоделювати ситуацію, але готова відповідь не доводить, що студент сам зрозумів матеріал. Тому поряд із навчанням роботі з новими інструментами зростає потреба в правилах їх використання: що можна делегувати ШІ, що потрібно перевіряти самостійно і де допомога технології вже перетворюється на виконання навчальної роботи замість людини.

ШІ в медицині: як технологію вже використовують у полтавській лікарні

У Полтаві штучний інтелект використовують не лише для навчання медиків чи обговорення перспектив цифрової медицини. Один із конкретних прикладів — 3-тя міська лікарня, де ШІ застосовують під час ендоскопічних обстежень шлунка та кишківника. За словами лікаря-ендоскопіста Ігоря Шилкіна, за рік роботи обладнання за допомогою технології провели близько 2 тисяч досліджень і малоінвазивних втручань.

Система аналізує зображення, які отримує під час ендоскопії, та привертає увагу лікаря до ділянок, де можуть бути патологічні утворення. На екрані вони позначаються кольоровими рамками: таким чином ендоскопіст може зупинитися на підозрілій ділянці, збільшити зображення та детальніше її оглянути. Особливо це важливо для невеликих утворень, які можуть залишитися непоміченими через складну будову кишківника.

Важливо, що ШІ в цьому випадку не замінює лікаря і не ухвалює остаточного рішення щодо пацієнта. Алгоритм фактично працює як додатковий інструмент уваги: він аналізує відеозображення та сигналізує про можливу патологічну ділянку, після чого лікар сам оцінює побачене, за потреби бере матеріал для біопсії та визначає подальшу тактику. Тобто технологія не скасовує професійний огляд, а доповнює його.

Цей приклад показує одну з найпрактичніших можливостей ШІ в медицині — аналіз медичних зображень у режимі реального часу. Алгоритм може швидко переглядати великий потік візуальної інформації та звертати увагу фахівця на те, що легко пропустити під час звичайного огляду. Водночас якість такого інструменту залежить від технології, даних, на яких її навчали, правильності роботи обладнання та професійної оцінки лікаря.

Досвід 3-ї міської лікарні важливий і з іншої причини: це вже не прогнозоване «майбутнє ШІ в медицині», а конкретна технологія, яка працює в полтавському медзакладі.

ШІ для полтавського бізнесу

У полтавському бізнесі штучний інтелект уже виходить за межі експериментів із ChatGPT. Місцеві IT-компанії розробляють рішення для автоматизації роботи з клієнтами, заявками та даними, а підприємства використовують цифрові технології для оптимізації виробничих процесів.

Наприклад, «WEBTOP» пропонує AI-аналіз заявок і AI-консультантів для сайтів та бізнесу у Полтаві. Такі системи можуть класифікувати звернення, відповідати на типові запитання, збирати необхідну інформацію та передавати менеджеру вже структурований запит. Своєю чергою, полтавська компанія «Anix» розробляє AI-агентів та інтегрує їх із CRM і внутрішніми системами бізнесу. Це дає змогу автоматизувати не тільки спілкування з клієнтом, а й частину подальших операцій.

Ще один приклад — аграрне господарство «Полтава-Сад», де технології точного землеробства поєднують дані про ґрунти, супутникові знімки та цифрові карти полів. На окремих ділянках застосовували диференційований посів і внесення добрив. За даними «AgriLab», такий підхід дав 14 % приросту врожаю кукурудзи та близько 20 доларів економії на гектарі на стартових і рідких азотних добривах.

Для малого підприємства користь ШІ може бути набагато простішою: автоматичні відповіді на типові запити, сортування звернень, підготовка текстів і документів, аналіз таблиць або формування первинних звітів. Водночас такі інструменти не скасовують перевірку людиною — особливо коли йдеться про гроші, договори, персональні дані чи іншу важливу інформацію.

Таким чином, полтавські приклади показують різні сценарії використання ШІ: від AI-агентів та автоматизації клієнтського сервісу до аналізу даних у сільському господарстві. Технологія поступово переходить із категорії модного інструменту в набір практичних рішень для конкретних бізнес-завдань.

Де ШІ вже може бути корисним звичайному полтавцю?

Для звичайного мешканця Полтави штучний інтелект не обов’язково означає складні технології чи спеціальні програми. Уже зараз ШІ можна використовувати для цілком повсякденних завдань — від пошуку та структурування інформації до навчання, роботи з документами й планування поїздок.

Наприклад, ШІ може допомогти спланувати маршрут, порівняти кілька варіантів поїздки та скласти послідовність пересадок. Великий документ можна завантажити для короткого змісту, пошуку конкретної інформації або пояснення складних положень простою мовою. Так само інструменти ШІ здатні перекладати тексти, допомагати готувати резюме та супровідні листи, шукати й структурувати інформацію з кількох джерел.

Корисним ШІ може бути й у навчанні. Він здатен пояснити складну тему іншими словами, допомогти скласти план підготовки, запропонувати запитання для самоперевірки або розібрати помилку в завданні. Робота з фотографіями також стала доступнішою: сучасні інструменти можуть розпізнавати об’єкти, покращувати зображення, видаляти окремі елементи чи допомагати впорядковувати великий фотоархів.

Є й простіші побутові сценарії. ШІ може скласти список покупок із заданого набору страв, придумати меню з наявних продуктів, підготувати текст оголошення, розкласти справи на тиждень або перетворити великий масив нотаток на зрозумілий список. Для роботи з інформацією його можна використовувати як своєрідного помічника: наприклад, попросити виокремити головні тези з матеріалу, скласти запитання до співрозмовника або підготувати структуру тексту.

У Полтаві ШІ вже працює і в інформаційному просторі. У березні 2024 року видання Kolo.news представило віртуальну ведучу Наталку Полтавку — цифрового персонажа, створеного за допомогою штучного інтелекту для озвучування коротких новин українською мовою. Це був локальний експеримент із використанням нової технології в медіа.

Ще один приклад мешканці міста фактично бачать у міській інфраструктурі. Система «Безпечна Полтавщина» об’єднує камери відеоспостереження з інтелектуальними функціями. Вони можуть розпізнавати обличчя, автомобільні номери та характеристики транспортних засобів, а програмне забезпечення допомагає аналізувати великі обсяги відеоданих. Зокрема, система може відстежувати маршрут автомобіля, який перебуває в розшуку, або допомагати правоохоронцям швидше знаходити потрібну інформацію у відеозаписах.

У 2026 році Полтавська міська рада також спрямувала 1,99 млн грн на розширення системи відеоспостереження. Нові камери планують встановити, зокрема, біля полтавських вокзалів «Полтава-Південна», «Полтава-Київська», Центрального автовокзалу, Центрального ринку та в окремих зелених зонах. У міськраді зазначили, що вони матимуть функцію розпізнавання облич і використовуватимуться разом із відеоаналітикою.

Таким чином штучний інтелект у Полтаві уже не обмежується університетами, міським управлінням чи бізнесом. Для містянина він може бути цифровим помічником у роботі, навчанні та побуті, а на рівні міста — частиною систем, які аналізують великі масиви даних і допомагають швидше виконувати складні завдання. Втім, результати роботи ШІ потрібно перевіряти, особливо якщо йдеться про гроші, документи, медичні чи юридичні питання.

Джерела:

Штучний інтелект у Полтаві: де та як використовують ШІ

Related